生物信息學(xué)平臺(tái)搭載浪潮高性能數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)器，基于tensorflow和pytorch學(xué)習(xí)框架搭建公司自有的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)，對(duì)各生物學(xué)來(lái)源的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地探索、挖掘和整合。

數(shù)據(jù)分析能力：借助公司自有數(shù)據(jù)和收集的公開(kāi)數(shù)據(jù)，持續(xù)訓(xùn)練和強(qiáng)化計(jì)算模型，滿足不同物種各特征數(shù)據(jù)間的深關(guān)聯(lián)和強(qiáng)交互式探索需求，增強(qiáng)生物學(xué)結(jié)果的可解釋性和魯棒性。

可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容：高通量表型處理、表型預(yù)測(cè)、基因組選擇、組學(xué)間關(guān)聯(lián)分析、蛋白三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、代謝通路和互作網(wǎng)絡(luò)挖掘以及新基因功能預(yù)測(cè)等。